I know enough German to judge but not enough to write grammatically myself, and this is a pattern I don’t want to forget.

This is SO MUCH BETTER than anything else I’ve used for this! For very short snippets it’s golden

For the main file, see: 240116-1701 LaTeX best practices

Camera-ready checklist

• Enable reviewing mode in Overleaf
• Change package options [review/final] etc.
• Authors emails, names, order correct?
• Acknowledgements present and uncommented?
• Anonimity: uncensor names+URIs
• Are acknowledgements, references, appendices a) allowed, b) part of page limit?
• COMPRESSION: reconsider all hacks if you got more space for the camera-ready version
  • \setlength{\itemsep}{0pt} \setlength{\parskip}{0pt} and friends
  • \setlength{\belowcaptionskip}{0} \setlength{\abovecaptionskip}{10pt}¹ <- default values
  • \looseness-1
  • Any paragraphs to un-merge for readability?
• Go through pre-flight checklist below
• Manually check ALL review-mode changes at the end!

Pre-flight checklist

• Ask LLMs to proofread! THEN do the steps below.
• Acknowledgements, references, appendices: a) allowed, b) count towards page limit?
  • In which order?
• Anonymity: acknowledgements, again!
• Search for TODOs in the text!
• Consistency:
  • When to use single/double quotes (quotes), when emphasis (foreign languages?)
  • terminology?
    • (including in captions and inside figures (labels, titles!))
  • Table headers’ variables and names are easy to forget to update!
• Tables
  • Did any footnote markers get deleted when pasting new data in tables?
  • Adding \bottomrules helps if distance between table and caption too small
• Titles
  • Title Case where needed (paper title + sections)
  • Break the paper title in some pretty way
    • \mbox to avoid breaks, \- within word to mark break words
• Citations+references
  • before periods and footnotes
  • always w/ NBSP
  • Double-check each reference, including inside table/figure captions!
  • citep=cite, citet if subject, citealp in parentheses
  • Don’t forget multiple citations exist [1,3]!
• Commands/macros
  • Search for \TODO and any custom commands/macros you created
  • Check the spacing after any custom macros
• Typography bits
  • 231206-1501 Hyphens vs dashes vs en-dash em-dash minus etc
  • Smart Quotes: Either `x’ and ``x’’ or \enquote{} everywhere
  • Large Numbers: Write large numbers as 54{,}000.99
  • ~ is \textasciitilde: check any estimate numbers (~50%)!
  • % is \%; check all percentages!
  • \ is \textbackslash
  • underscores, subscripts, superscripts are dangerous
  • Avoid footnotes after numbers
  • does minted caption use the same font as the rest?
  • -,--,--- are the safest — look and remove pasted UTF8 ones
• NBSP (search and manually check each!)
  • Citations, \references (Figure~\ref{fig:somefig})
  • TODO
• Look at logs!

Things that went wrong content-wise in the past

• Read through all analysis and tables, make sure the data makes sense, the analysis/results match the numbers in the tables, the plots and the tables match to each other.
• Make sure whatever you used to generate plots and tables used the exact same data!

I wrote this debugging some metrics, bad code but I don’t want it to die. Shows formulas for Precision/Recall/F-Score based on number of TP TN FP FN.

Depends only on rich, runnable w/ uv through 250128-2149 Using uv as shebang line.

Usage: uv run prftset.py tp tn fp fn

# /// script
# dependencies = [
#   "rich",
#   "pdbpp", # ви цього варті
# ]
# ///

from rich import print
from rich.layout import Layout
from rich.table import Table
import argparse


def get_scores(tp, tn, fp, fn) -> dict[str, int | float | str | None]:
    """Calculate precision, recall, and F1 score from true positives, true negatives, false positives, and false negatives."""

    precision = tp / (tp + fp) if (tp + fp) > 0 else None
    recall = tp / (tp + fn) if (tp + fn) > 0 else None
    f1_score = (
        2 * (precision * recall) / (precision + recall)
        if precision is not None and recall is not None and (precision + recall) > 0
        else None
    )
    accuracy = (tp + tn) / (tp + tn + fp + fn) if (tp + tn + fp + fn) > 0 else None

    f_precision = float(f"{precision:.3f}") if precision is not None else "N/A"
    f_recall = float(f"{recall:.3f}") if recall is not None else "N/A"
    f_f1_score = float(f"{f1_score:.3f}") if f1_score is not None else "N/A"

    total_ds = tp + tn + fp + fn

    res = {
        "TP": tp,
        "TN": tn,
        "FP": fp,
        "FN": fn,
        "total": total_ds,
        "P ": f_precision,
        "R ": f_recall,
        "F ": f_f1_score,
        "A ": float(f"{accuracy:.3f}") if accuracy is not None else "N/A",
        # "A ": accuracy,
    }

    return res


def use_table(tp, tn, fp, fn, precision, recall, accuracy):
    total = tp + tn + fp + fn
    total_positive = tp + fn
    total_negative = tn + fp

    table_tn = Table()
    table_tn.add_column("TP", justify="center", style="green")
    table_tn.add_column("TN", justify="center", style="green underline italic")
    table_tn.add_column("FP", justify="center", style="red")
    table_tn.add_column("FN", justify="center", style="red underline italic")
    table_tn.add_column("sum/+/-", justify="right", style="cyan")
    table_tn.add_row(
        f"[bold green]{str(tp)}[/bold green]",
        f"[bold green]{str(tn)}[/bold green]",
        f"[bold red]{str(fp)}[/bold red]",
        f"[bold red]{str(fn)}[/bold red]",
        f"[bold cyan]{str(total)}[/bold cyan]="
        + f"[bold green]{str(total_positive)}[/bold green]+"
        + f"[bold red]{str(total_negative)}[/bold red]",
    )

    table = Table()

    table.add_column("", justify="right", style="cyan", no_wrap=True)
    table.add_column("Formula", justify="center", style="magenta")
    table.add_column("=>", justify="center", style="magenta")
    table.add_column("Value", justify="center", style="magenta")

    table.add_row(
        "",
        f"TP=[bold green]{str(tp)}[/bold green]",
        f"[bold yellow]{str(tp)}[/bold yellow]",
        "",
    )
    table.add_row(
        "Pre",
        "_" * (len(str(tp)) + len(str(fp)) + 6),
        "___",
        f"P=[bold yellow]{precision}[/bold yellow]",
    )
    table.add_row(
        "",
        f"TP=[bold green]{str(tp)}[/bold green] + FP=[bold red underline italic]{str(fp)}[/bold red underline italic]",
        f"[bold yellow]{str((tp + fp))}[/bold yellow]",
        "",
    )

    table.add_section()

    table.add_row(
        "",
        f"TP=[bold green]{str(tp)}[/bold green]",
        f"[bold yellow]{str(tp)}[/bold yellow]",
        "",
    )
    table.add_row("Rec", "______________", "", f"R=[bold yellow]{recall}[/bold yellow]")
    table.add_row(
        "",
        f"TP=[bold green]{str(tp)}[/bold green] + FN=[bold red underline italic]{str(fn)}[/bold red underline italic]",
        f"[bold yellow]{str((tp + fn))}[/bold yellow]",
        "",
    )

    table.add_section()
    # Accuracy
    table.add_row(
        "",
        f"TP=[bold green]{str(tp)}[/bold green] + TN=[bold green underline italic]{str(tn)}[/bold green underline italic]",
        f"[bold yellow]{str((tp + tn))}[/bold yellow]",
        "",
    )
    table.add_row(
        "Acc",
        "______________________________",
        "",
        f"A=[bold yellow]{accuracy}[/bold yellow]",
    )
    table.add_row(
        "",
        f"TP=[bold green]{str(tp)}[/bold green] + TN=[bold green underline italic]{str(tn)}[/bold green underline italic] + FP=[bold red]{str(fp)}[/bold red] + FN=[bold red underline italic]{str(fn)}[/bold red underline italic]",
        f"[bold yellow]{str((tp + tn + fp + fn))}[/bold yellow]",
        "",
    )

    print(table)
    print(table_tn)


def pretty_scores(scores: dict[str, int | float | str | None], draw=True):
    tp, tn, fp, fn = scores["TP"], scores["TN"], scores["FP"], scores["FN"]
    precision, recall, f1_score = scores["P "], scores["R "], scores["F "]
    accuracy = scores["A "]
    # print( f"| TP: {scores['TP']}, TN: {scores['TN']}, FP: {scores['FP']}, FN: {scores['FN']} | ")
    # print(
    #     f"| Precision: {scores['P ']}, Recall: {scores['R ']}, F1 Score: {scores['F ']} |"
    # )
    print(
        f"Precision: [bold cyan]P[/bold cyan] = [bold green]{tp}[/bold green] / ([bold green]{tp}[/bold green] + [bold red]{fp}[/bold red]) = [bold yellow]{precision}[/bold yellow]"
    )
    print(
        f"Recall: [bold cyan]R[/bold cyan] = [bold green]{tp}[/bold green] / ([bold green]{tp}[/bold green] + [bold red]{fn}[/bold red]) = [bold yellow]{recall}[/bold yellow]"
    )
    print(
        f"F1 Score: [bold cyan]F1[/bold cyan] = 2 * ([bold yellow]{precision}[/bold yellow] * [bold yellow]{recall}[/bold yellow]) / ([bold yellow]{precision}[/bold yellow] + [bold yellow]{recall}[/bold yellow]) = [bold magenta]{f1_score}[/bold magenta]"
    )
    print(
        f"Accuracy: [bold cyan]A[/bold cyan] = ([bold green]{tp}[/bold green] + [bold green]{tn}[/bold green]) / ([bold green]{tp}[/bold green] + [bold green]{tn}[/bold green] + [bold red]{fp}[/bold red] + [bold red]{fn}[/bold red]) = [bold yellow]{scores['A ']}[/bold yellow]"
    )

    # use_layout(tp, tn, fp, fn, precision, recall)
    use_table(tp, tn, fp, fn, precision, recall, accuracy)


def main():
    args = parse_args()
    # Example usage
    # tp = 100
    # tn = 50
    # fp = 10
    # fn = 5
    tp = args.tp
    tn = args.tn
    fp = args.fp
    fn = args.fn

    scores = get_scores(tp, tn, fp, fn)
    pretty_scores(scores)


def parse_args():
    parser = argparse.ArgumentParser(
        description="Calculate precision, recall, and F1 score."
    )
    # use positional arguments for tp, tn, fp, fn
    parser.add_argument("tp", type=int, help="True Positives", default=0)
    parser.add_argument("tn", type=int, help="True Negatives", default=0)
    parser.add_argument("fp", type=int, help="False Positives", default=0)
    parser.add_argument("fn", type=int, help="False Negatives", default=0)
    # parser.add_argument("--tp", type=int, required=True, help="True Positives")
    # parser.add_argument("--tn", type=int, required=True, help="True Negatives")
    # parser.add_argument("--fp", type=int, required=True, help="False Positives")
    # parser.add_argument("--fn", type=int, required=True, help="False Negatives")
    return parser.parse_args()


if __name__ == "__main__":
    main()

• To force-kill pods w/o breaking k8s: kubectl delete pod <> --now

Ty KM (https://github.com/kkmarv) for the following, quoting verbatim:

The expected behaviour of kubectl delete heavily depends on its arguments. There are 4 possible but wrongly documented options. I’ve tried to compile different sources into this list:

• kubectl delete pod <>  will first send a SIGTERM, then a SIGKILL after X seconds (depends on the gracePeriods set by your pod)
• kubectl delete pod <> --grace-period=X (X>0)  will first send a SIGTERM, then a SIGKILL after X secs
• kubectl delete pod <> --now is equivalent to kubectl delete pod <> --grace-period=1

There’s also --force
Where things are possible to go wrong. It immediately deletes the pod from etcd, which will NOT kill the pod. It will too wait for the grace period before sending a SIGKILL. But even then it is not guaranteed that resources will be freed. There is even a warning in kubectl delete --help  about this. Only use this when there is no other way to kill a pod.

The force flag also allows to specify --grace-period=0 which will simply default to the grace period defined by the pod, effectively doing nothing since this is also the default behaviour.

Settings Management - Pydantic Validation is nice but doesn’t cover everything.

Passing None through CLI

• Settings Management - Pydantic Validation
• None by default b/c cli_avoid_json is the default,[]

 it will default to “null” if cli_avoid_json is False, and “None” if cli_avoid_json is True .

Fun fact, works inside complex nested JSON flags as well.

Passing complex JSON-like fields incl. tuples

# Assume this
class MySettingsClass(BaseSettings):
    I_am_a_list_of_tuples: list[tuple[str, str, str | None]] = Field(
        default=FILE_PAIRS, validation_alias=AliasChoices("fp", "file_pairs")
    )
	
FILE_PAIRS = [
    (
        "infer_doc_simplecriteria/pred_doc_simplecriteria.json",
        "merge_gold_simplecriteria/gold_simplecriteria.json",
    ),
    (
        "file2-1",
        "file2-2",
    ),
]

# Passing as a list of lists parses as a tuple
# if done wrong the tuple is parsed as a list of strings
uv run thing --I-am-a-list-of-tuples \
'"merge_gold_simplecriteria/gold_simplecriteria.json",  "infer_doc_simplecriteria/pred_doc_simplecriteria.json"'

TL;DR pydanticmodel.model_dump(mode=>"json")

Serialization - Pydantic Validation

To dump a Pydantic model to a jsonable dict (that later might be part of another dict that will be dumped to disc through json.dump[s](..)):

settings.model_dump()
>>>
{'ds_pred_path': PosixPath('/home/sh/whatever')}
# json.dump...
json.dumps(settings.model_dump())
>>> TypeError: Object of type PosixPath is not JSON serializable

json.dumps(settings.model_dump(mode="json"))
# works!

Shorthand object contsuction

I kept googling for the syntax but could never find it again.

// long: 
'{user: .user, title: .titles}'

// shorthand when key name matches original key name (user==.user)
'{user, title}'
// mix 
'{user, title_name: .title}'

From the man page:

You can use this to select particular fields of an object: if the input is an object with “user”, “title”, “id”, and “content” fields and you just want “user” and “title”, you can write
{user: .user, title: .title}
Because that is so common, there´s a shortcut syntax for it: {user, title}.

The long version allows to operate on they keys:

{id: .idx, metadata: .metadata.original_idx}

curl 127.0.0.1:8000/v1/chat/completions -s \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "/data_pvc2/cache/models--CohereLabs--c4ai-command-r-08-2024/snapshots/96b61ca90ba9a25548d3d4bf68e1938b13506852/",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Generate a short analysis in the given JSON schema."
      }
    ],
    "response_format": {
      "type": "json_schema",
      "json_schema": {
        "name": "analysis_schema",
        "schema": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "summary": { "type": "string" },
            "importance_score": { "type": "number" },
            "key_points": {
              "type": "array",
              "items": { "type": "string" }
            }
          },
          "required": ["summary", "importance_score", "key_points"],
          "additionalProperties": false
        },
        "strict": true
      }
    }
  }' | jq . > /tmp/out

Sample otuput:

{
  "id": "chatcmpl-9c3932339c7d4e1bace32c24ef6dbada",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1770201387,
  "model": "/data_pvc2/cache/models--CohereLabs--c4ai-command-r-08-2024/snapshots/96b61ca90ba9a25548d3d4bf68e1938b13506852/",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "reasoning_content": null,
        "content": "{\n    \"summary\": \"This analysis focuses on the impact of marketing strategies on customer engagement and sales performance for a hypothetical e-commerce company.\",\n    \"importance_score\": 0.85,\n    \"key_points\": [\n        \"Implemented an email marketing campaign with personalized recommendations based on past purchases: Increased open rates by 15% and contributed to a 12% rise in average order value.\",\n        \"Launched an influencer marketing program on social media: Achieved a 20% growth in brand awareness and drove a significant rise in website traffic from social platforms.\",\n        \"Optimised product listings through enhanced SEO techniques: Boosted organic visibility, resulting in a 25% increase in search-driven purchases.\",\n        \"Implemented an automated email nurturing funnel for abandoned carts: Improved cart recovery rate by 10% and increased overall conversions.\",\n        \"Analyzed customer reviews for product feedback and sentiment: Used insights to refine product strategies and enhance customer satisfaction.\"\n    ]\n}",
        "tool_calls": []
      },
      "logprobs": null,
      "finish_reason": "stop",
      "stop_reason": null
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 16,
    "total_tokens": 219,
    "completion_tokens": 203,
    "prompt_tokens_details": null
  },
  "prompt_logprobs": null
}

To pretty-print the content it returned:

jq -r .choices[0].message.content /tmp/out | jq .

Simpler OpenAI-compatible JSON mode test

curl 127.0.0.1:8000/v1/chat/completions -s \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "/data_pvc2/cache/models--CohereLabs--c4ai-command-r-08-2024/snapshots/96b61ca90ba9a25548d3d4bf68e1938b13506852/",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Return a JSON object with keys summary, importance_score (number), key_points (string array)."
      }
    ],
    "response_format": { "type": "json_object" }
  }'

Bonus: literature

• Structured output Considered Harmful(tm)
  • [2408.02442] Let Me Speak Freely? A Study on the Impact of Format Restrictions on Performance of Large Language Models
  • also e.g. Structured outputs create false confidence | Hacker News
• Some people STRONGLY disagree
  • Say What You Mean: A Response to ‘Let Me Speak Freely’

security - How do I recursively shred an entire directory tree? - Unix & Linux Stack Exchange:

find <directory_name> -depth -type f -exec shred -v -n 1 -z -u {} \;

TIL: Indico - Home, allegedly used by ScaDs and CERN, open sourcer

The effortless open-source tool for event organisation, archival and collaboration

Looks really really nice and professional

The Hacker Manifesto, український переклад

Оригінал: .:: Phrack Magazine ::.
Контекст: Маніфест хакера — Вікіпедія / Hacker Manifesto - Wikipedia
Існуючий дуже класний переклад, не відкривав, поки не закінчив свій: Маніфест хакера | Hacker’s Manifesto | webKnjaZ: be a LifeHacker

                               ==Phrack Inc.==

                    Том I, випуск 7, Phайл[0] 3 з 10

=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
Наступне було написано невдовзі після мого арешту...

	                        \/\Совість хакера/\/

	                               автор:

	                          +++The Mentor+++

	                           8 січня 1986р.
=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=

	Сьогодні ще одного спіймали, пишуть у всіх газетах. "Кібер-скандал:
підлітку повідомили про підозру", "Кіберзлочинця затримали після
проникнення в систему банку".
	Тупа школота[1], вони всі однакові.

	Та чи ви, з вашою трафаретною психологією[2] та знаннями 
інформатики зразка першої половини пʼятидесятих[3], коли-небудь дивилися 
в душу хакера? [4] Чи вас колись цікавило, що ним рухає[5], 
які сили на нього впливали, що його сформувало?
	Я хакер, ласкаво прошу у мій світ...
	Мій світ почався ще зі школи... Я розумніший за більшість інших
дітей, і дурниці, які нам викладають, мені набридають.
	Тупий трієчник[6], вони всі однакові.

	Восьмий, девʼятий, десятий, одинадцятий клас[7]. В пʼятнадцятий
раз слухаю, як вчителька пояснює, як скорочувати дроби. Мені все ясно. "Ні, 
Вікторія Миколаївна[8], я не написав проміжні кроки, я розвʼязав все усно..."
	Тупий підліток. Мабуть списав. Всі вони такі.

	Сьогодні я зробив відкриття. Я знайшов компʼютер. Ха, почекай-но, це круто. 
	Він робить те, що я від нього хочу. І якщо він помиляється, це тому, що 
	помилився я. А не тому що він мене не любить...
	             Або відчуває від мене загрозу...
	             Або вважає мене самозакоханим всезнайком[9]...
	             Або ненавидить себе, дітей, та педагогіку[10]...
	Тупий підліток. Він постійно тільки грає в свої ігри. Всі вони такі...

	Потім це відбулось... відчинились двері в світ... несучись телефонною 
лінією як героїн венами наркомана, надсилається електронний пульс,
шукається спасіння від ідіотизму навколо...[11] Знаходиться борд[12].
	"Це воно... це те, до чого я належу..."
	Я з усіма тут знайомий... попри те, що я з ними ніколи не 
зустрічався, не розмовляв, і колись можливо більше нічого не чутиму про 
них... Я їх всіх знаю...
	Тупий підліток. Знову займає телефонну лінію... Вони всі однакові.

	Та ще й як — ми всі однакові! [13] Нас годували
дитячими сумішами з ложки, коли ми хотіли стейк... а ті куски мʼяса, які 
до нас все ж потрапляли, були вже пережовані і без смаку. Над нами
панували садисти, або нас ігнорували байдужі. Для тих, хто хотіли чомусь 
нас навчити, ми були вдячними учнями, але їх було як краплин дощу в
пустелі.

	Цей світ зараз наш... світ електрона і комутатора, світ краси
бода[14]. Ми користуємося існуючою послугою не платячи за те, що могло б 
бути дуже дешевим, якби ним не завідували жадібні бариги[15], і ви 
називаєте нас злочинцями. Ми досліджуємо... і ви називаєте нас 
злочинцями. Ми шукаємо знання... і ви називаєте нас злочинцями. Ми 
існуємо без кольору шкіри, без національності і без релігійної 
нетерпимості... і ви називаєте нас злочинцями. Ви будуєте атомні бомби, 
ви ведете війни, ви вбиваєте, обманюєте, і брешете нам, намагаючись 
змусити нас повірити, що ви це робите для нашого блага, але злочинці тут — ми.

	Так, я злочинець. Мій злочин - моя допитливість. Мій злочин - 
оцінювати людей по тому, що вони кажуть і думають, а не по тому, як 
вони виглядають. Мій злочин в тому, що я вас перехитрив, і ви мене 
ніколи не пробачите за це.

	Я хакер, і це мій маніфест. Можливо ви зупините мене як особу, але ви 
ніколи не зупините нас всіх... зрештою, ми всі однакові.
	

Замітки:

0. Ph-айл: worst of both worlds between phile and файл
   • 2025-11-09: Phайл.
1. Damn kids: тупі/кляті/грьобані діти/школота¹/малолітки²? Дякую цьому твіту Букви, який дає мені моральне право використовувати слово “школота”, бо нічого інше не клеїлося (“Окаяні дітлахи!")
2. three-piece-psychology: інтерпретую як невисоку оцінку розвитку внутрішнього світу. Тому: пересічним/шаблонним/банальним/трафаретним³/примітивним/нехитрим/безхитрим; psychology: ‘інтелект’ але не зовсім, мені подобається ‘ментальність’
   • 2025-11-09: хай буде “трафаретна психологія”, можливо там таки оцінка спроб його зрозуміти, не інтелекту
3. and 1950’s technobrain: Німецький переклад, який сподобався англіцизмами та дав ідею перекласти technobrain в значенні “знання про компʼютери”, а не слово в слово: Berühmte Manifeste 2 – openPunk
4. хакер/гакер: Вікіпедія вважає обидва допустимими; сам Авраменко ссилаючись на ті самі правила українського правопису теж вважає обидва допустимими, але все ж любить “г” більше (Хакер чи гакер - експрес-урок - YouTube). А я не можу і не буду. Хакер. I will die on this hill.
5. what makes him tick: TODO, нічого не подобається. Що його рухає/надихає, що у нього всередині, …
   • 2025-11-09: “що ним рухає”, дякую ChatGPT!
6. underachiever: хай буде “відстаючий”. Хоча пригадую з ЗНО, що суфікси уч/юч обмежені у вживанні, правильніше ВІДСТАЛИЙ мені не подобається.
   • 2025-11-09: “тупий трієчник”, дякую ChatGPT.
7. junior high or high school: тут додаю драми замість дослівності, тому що все ближче до оригіналу, що я можу придумати, занадто канцеляристично: “я закінчую базову чи повну загальну середню освіту”..?
8. Ms. Smith:
9. I’m a smart ass
   • 2025-11-09: “самозакоханий всезнайко”, дякую ChatGPT.
     • “вважає мене розумником хріновим” дуже непоганий другий варіант.
     • … Знайти короткі вирази, які передають “він думає, що я думаю, що я тут найрозумніший” було тяжко.
     • (r/russian давав ще варіанти градусу “умник ебанный”, … ..no, just no. Варіації “має мене за розумника є**ного”, яке підкидало ChatGPT, теж не радували.)
     • Горох взагалі каже, що правильніше “всезнавець, всевідач”⁴, але я не буду замінювати слово з “абсолютною частотою” 23⁴ на слово з частотою 1 (чи на слово взагалі без частоти і трьома⁵ результатами в Гуглі)
10. doesn’t like teaching: оплакую невикористаний варіант від душі “ненавидить себе, дітей, і педагогіку”. Дуже оплакую. Upd: we live once, це занадто ідеально, хай буде!
11. a refuge from the day-to-day incompetencies is sought
    • 2025-11-09: “невігластва навколо” ➔ “ідіотизму навколо”.
12. a board is found: мається на увазі електронна дошка оголошень (BBS — Вікіпедія), дід форумів і прадід іміджбордів. Найцікавіше слово для перекладу. Якщо буде “борд” то збережеться драматизм оригіналу, але є шанси, що хтось спутає з іміджбордами. Коли вони були популярні, нормальні люди в Україні їх не називали ніяк, російською були варіанти “доска”, “бибиэска”⁶. “BBS” був би найпростішим виходом; “електронна дошка оголошень” знову ж таки канцеляризм. По контексту далі очевидно, що мова йде про якесь спілкування, тому хай буде “борд”, принесу в жертву однозначність і зрозумілість милозвучності.
13. you bet your ass we’re all alike: як же складно підбирати такі речі. Умовні embeddings з ML тут були б в тему. “Дай мені щось на кшталт ‘авжеж’ тільки більш emphatical”. Попередня версія “Авжеж ми всі однакові!”
    1. You bet – phrases: базара нет, по любому, я вас умоляю
    2. Будьте певні⁷
    3. ЩЕ Б ПАК — СИНОНІМІЯ | Горох — українські словники
       1. Авжеж?⁸
    4. 2025-11-09: “Ще й як — ми всі однакові!” — знак оклику тут додає енергії англомовного “you bet your ass”
14. the beauty of the baud: Бод — Вікіпедія Нехай мій (і єдиний можливий) переклад буде всім настільки ж зрозумілим, наскільки мені був зрозумілий оригінал, коли я його читав вперше.
15. profitteering gluttons
    • 2025-11-09: “ненажерливі бариги” ➔ “жадібні бариги”

Hat tip to:

• Горох, який вміє (серед іншого) перекладати та шукати синоніми словам, а також має чудовий розділ “слововживання” з прикладами, як використовувати конкретні слова правильно

  • Головне, щоб слова не були занадто новими: КОМП’ЮТЕР — СЛОВОВЖИВАННЯ | Горох — українські словники:

    Компʼютер
    Правильніше: верстак

    (Хоча можна ще цікавіше: Комп’ютер - Як перекладається слово Комп’ютер українською - Словотвір)

• Multitran, який мене дуже приємно здиував, в тому числі для EN ↔ UA,RU: profiteering – English translation

Random:

• Гроші та мова | Український інтерес
• 74 синоніма для слова ПОГАНЯТИ — СИНОНІМІЯ | Горох — українські словники
• словоупотребление - Which Russian dialect does “орнуть” belong to? - Russian Language Stack Exchange

Два роки потому

13. you bet your ass we’re all alike: як же складно підбирати такі речі. Умовні embeddings з ML тут були б в тему. “Дай мені щось на кшталт ‘авжеж’ тільки більш emphatical”

09/11/2025, в світі, де це вже можливо, я повернувся до цього тексту.

Змінив наступне:

• Дякую ChatGPT за

  • [0]: Ph-айл => Phайл
  • [5]: what makes him tick: “що є причиною його поведінки” ➔ “що ним рухає”
  • [6]: “тупий відстаючий” ➔ “тупий трієчник”
  • “намагаючись заставити нас повірити, що ви це робите для нашого блага, і попри все - це ми тут злочинці.” ➔ “змусити нас повірити […] але злочинці тут — ми.” (ChatGPT підкинуло “змусити” і відповіло на питання, чи треба тире в останньому реченні)
  • [15] “ненажерливі бариги” ➔ “жадібні бариги”

• [2]: трафаретна ментальність ➔ психологія

• [10]: “shouldn’t be teaching”: таки використав ідеальне “ненавидить себе, дітей та педагогіку” (було: “не любить викладати”)

• [11] `невігластва навколо” ➔ “ідіотизму навколо”

• [13]: “Та можете не сумніватись, що ми всі однакові…” ➔ “Та ще й як — ми всі однакові!”